تلفیق بیزی مدل های قطعی و کریگیدن برای تحلیل داده های وابستۀ فضایی
نویسندگان
چکیده
برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روشهای تصمیمگیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق دادههای مکانی است. روشهای تلفیق اطلاعات، دادهها را با هدف دست یابی به نتیجۀ بهتر برای افزایش قابلیت تفسیر اطلاعات با یک دیگر ترکیب میکنند. در این مقاله روش تلفیق بیزی برای ترکیب اندازهها و خروجی مدلهای قطعی و کریگیدن بررسی شدند. سپس با استفاده از آن ها دادههای اُزن شهر تهران تحلیل شد و با ملاک میانگین توانهای دوم خطا نتایج حاصل از آن ها ارزیابی و مقایسه شدند.
منابع مشابه
تلفیق بیزی مدلهای قطعی و کریگیدن برای تحلیل داده های وابسته فضایی
برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روش های تصمیم گیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق داده های مکانی است. تلفیق اطلاعات، داده ها را با هدف دستیابی به نتیجه بهتر برای افزایش قابلیت تفسیر اطلاعات با یکدیگر ترکیب می کند. در این مقاله روش تلفیق بیزی برای ترکیب اتدازه ها و خروجی مدل های قطعی و کریگیدن مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس با استفاده از آن ها داده های ازن شهر تهران که دارای ساختار همبس...
متن کاملمدل های خطرهای متناسب و شکنندگی برای تحلیل داده های بقای فضایی
مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...
متن کاملتحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت
در تحلیل داده های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل ها با نام مدلهای شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدلهای شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله میتوان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیعهای پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدلهای ناآمیخته استفاد...
متن کاملمدل های فضایی بیزی ناپارامتری برای داده های ژنتیک جمعیت
در چند دهه اخیر مطالعات زیستی و پزشکی در زمینه جمع¬آوری و تحلیل داده¬ها پیشرفت چشم¬گیری داشته است. پیش از این، مطالعات عمدتا ساده بودند به¬طوریکه بیشتر روی یافتن روابط بین چند متغیر تمرکز می¬کردند. اما با پیدایش ابزارهای بیوتکنولوژی، جمع¬آوری مقادیر زیاد اطلاعات برای موضوعات مورد مطالعه ممکن شد و آماردان¬ها نیز به دنبال روش¬های مناسب برای تحلیل این داده¬ها بودند. روش¬های آماری کلاسیک برای داده¬...
تحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می‌شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدلها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
متن کاملتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های ریاضیجلد ۱، شماره ۱، صفحات ۸۵-۹۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023